GDEP Solutions, Inc.
  • Home
    • 新着情報一覧
    • NVIDIA NEWS
    • GPU2021 開催概要 >
      • Day1 AI & GPU セッション
      • Day2 イメージングAI
      • Day3 GPUスパコン
      • 講演レポート | Denso
      • 過去開催 >
        • GPU2020
        • GPU2019
  • GPU製品
    • 即納モデル
    • NVIDIA GPU 一覧 >
      • NVIDIA H100
      • NVIDIA A100
      • NVIDIA RTX スペック比較 >
        • NVIDIA RTX A6000
        • NVIDIA RTX A5000
        • NVIDIA RTX A4500
        • NVIDIA RTX A4000
        • NVIDIA RTX A2000
      • Quadro GV100
    • GPUレンタル一覧
    • GPU年定額プラン
    • AI・データサイエンスおすすめ一覧 >
      • NVIDIA DGX H100
      • NVIDIA DGX A100
      • DGX STATION A100
      • HP Z8 G4 Workstation
      • HP ZBook Fury17G7 Mobile Workstation
      • Dell Precision 7920 Tower
      • DeepLearning BOXⅡ
      • DeepLearning STATION
      • NVIDIA EGX サーバー
      • HITACHI SR24000
    • 数値計算・解析おすすめ一覧 >
      • HP Z4 G4 Workstation
      • HP Z8 G4 解析ソフトウェア動作確認済みモデル
      • Supermicro 7049GP
    • NVIDIA A100搭載 Supermicro 740GP
  • ストレージ
    • Synology
    • DDN STORAGE
    • PURESTORAGE
  • HPC
    • HPC Workstation
    • HPCおすすめGPUサーバー
    • HPC SIサービス
    • AXXE-L by XTREME-D
    • NVIDIA HPC SDK
    • プログラム高速化サービス
  • クラウド製品
    • セキュリティ >
      • KernelCare
    • 仮想化 >
      • Login VSI
      • Login PI
    • リモートアクセス >
      • FastX
      • NiceDCV
      • NoMachine
    • ハイブリッドクラウドNAS >
      • Morro Data
    • クラウドストレージ >
      • クラウドストレージ Wasabi
  • GPUコラム / 導入事例
    • GPUプログラミング >
      • 初級編
      • 中級編 >
        • 第4回:MPI+OpenACC実装における計算と通信のオーバーラップ
        • 第3回:拡散現象シミュレーションのおさらい
        • 第2回:簡単なOpenACC + MPI コードで考える
        • 第1回:複数のGPUを使う方法とは?
    • GPU Technology for CG/AI >
      • 深層学習を利用した画像処理・必要なGPU性能
      • トランスフォーマー 最近流行のニューラルネットワーク
      • GAN Inversion による写実的画像生成の制御
      • 深層学習におけるアノテーションコストを抑えるための取り組み Active Learning
      • 深層学習に基づく人物画像の再照明
      • GPUの起源と進化
      • AlphaGo とその後
      • CUDAを用いたシンプルなパストレーシング
      • 流体シミュレーションの応用
      • GPUを用いた高速レンダリング
      • GPUを基盤としたCG/AIの技術進化
    • シリコンバレー発信 New Technology Report >
      • 最新記事から
    • ツブ子が聞く・見る・行く! >
      • 見る!NVIDIA RTX A6000
      • 聞く!NVIDIA DGX A100
      • 見る!NVIDIA A100 Tensor Core GPU
    • 導入事例 >
      • DGX SYSTEMS >
        • NVIDIA DGX A100 | 金沢大学
      • GPU Computing
  • 会社情報
    • ごあいさつ
    • 会社概要
    • アクセスマップ
    • 採用情報
  • お問い合わせ
DGX SYSTEMS Users CaseStudy
Picture
自律型自動運転の未来を切り拓くNVIDIA DGX A100
国立大学法人 金沢大学 新学術創成研究機構 様
Picture
金沢大学 自動運転車の主な車載センサー
近未来の交通インフラの主流として期待されている自律型自動運転自動車。

刻々と移り変わる環境をデジタルで解析、AIが瞬時に判断した内容を自動車へ伝えるには非常にシビアで複雑な演算処理が必要です。
​AIによる自動運転の研究でこの分野の最先端を進み続ける金沢大学の取り組みを紹介しましょう。

金沢大学 准教授 米陀 佳祐 先生にお話を伺いました。​
Read More
深層学習とNVIDIA DGX-2で技術とビジネスの高みを目指す
処理能力は4.5倍に高速化!  心理的な部分もメリットに
​
株式会社 Ridge-i 様
Picture
NVIDIA Tesla V100を16枚搭載するNVIDIA DGX-2
ディープラーニングなどのAI技術を幅広い分野で活用するRidge-iは、顧客が満足するソリューションの提供を目指している。
​

革新的な高性能でその実現をサポートするとともに、新たな可能性を切り開くのが「NVIDIA DGX-2」だ。​
Read More
革新的なAIプロダクトの創出を NVIDIA DGX-1 がバックアップ

​HEROZ株式会社 様
Picture
Picture
将棋のAI(人工知能)開発で知られるHEROZは、AIを活用して新たなサービスの創造するプロフェッショナルのエンジニア集団だ。
GPUコンピューティングで革新的な高速処理を実現する「NVIDIA DGX-1」が、エンジニア達の開発を最大限に加速させる。​

​
Read More
NVIDIA DGX Station が現場の課題を解決する切り札に
​
​中京大学 工学部 機械システム工学科 様
Picture
Picture
​中京大学の橋本学教授は、大学教授とエンジニアという2つの目線でさまざまな現場の課題にアプローチし、ディープラーニングを活用してその解決を目指している。
GPUコンピューティングによるディープラーニングを加速させ、課題解決の強い味方となってくれるのが「NVIDIA DGX Station」だ。
Read More
高性能な NVIDIA DGX-1 が画像認識の発展を支える

中部大学 工学部 情報工学科 様
Picture
Picture
中部大学の山下隆義准教授は、自動運転技術にも利用されている画像認識のスペシャリストだ。GPUコンピューティングが必要不可欠な存在となっている画像認識の分野において「NVIDIA DGX-1」は山下准教授の研究を強力にサポートしている。
​


Read More