DeepLearning BOXⅡ | GPU搭載おすすめワークステーション

GPU 最大4基搭載可能

ディープラーニング専用ワークステーション

DeepLearning BOXⅡ® は、CPUにCore Xシリーズ「Skylake-X」を搭載し、DeepLearningソフトウェアバイナリコレクション「G-Works」をインストールした日本初のGPUディープラーニングワークステーションです。

ディープラーニング研究において高効率で、高いパフォーマンスを発揮できるよう、ディープラーニング関連フレームワークの整合性と高性能なNVIDIA GPUの動作確認がとれた高速ディープラーニングマシンです。

「Windowsでもっと手軽にDeepLearningをはじめてみたい」というお客様のリクエストにお応えし、OSにWindows10を搭載したモデルもあります。

届いたその日から研究を始められます。

NVIDIA GPUを最大4基搭載可能

コアパーツであるGPUは、最大4基フル帯域で搭載が可能で、さらに電源ユニットには4GPU搭載構成時において、変換効率90%以上となる高効率1600W TITANIUM規格PSUを採用しています。

日本製の105℃電解コンデンサのみを搭載した本PSUは、超低 ESR・超低インピーダンスと抜群の耐久性を誇り、日本国内の100V-15A（1500W動作）環境下でも、全てのGPUへ余裕のある電源供給を実現します。

バージョンアップされたDeepLearning開発環境「G-Works」

ベースの開発環境として、Ubuntu LTSにCUDAやPython Base:python-2.Xをインストールし、その上に各種フレームワーク（TensorFlow、keras、caffe、Torch7、pytorch、CNTK、Theano、chainer、NVIDIA®DIGITS）などの主要コンポーネントが完全な整合性と動作確認がとれた状態でパッケージ化されいます。（※G-WorksのバージョンによりOSバージョンやインストールされているフレームワークなどは異なってきます。詳しくはお問い合わせ下さい。）

さらにDeepLarning BOX IIからは、定期的にアップデートされた開発環境をGDEPのリポジトリサイトから入手し、ユーザー自身で容易にアップデートすることが可能になりました。日々アップデートされる様々なフレームワークや関連ライブラリなどのバージョンの整合性をとり、ジェネレーションごとにモジュール化された形で提供されます。

DeepLearning BOX IIであれば、煩わしい環境設定に時間と労力を掛けることなくハードウェアにオプティマイズされた最新の開発環境や出荷時の安定した環境など、ユーザー自身で手軽にセットアップすることが可能になります。

NVIDIA DIGITS

GPUで高速化されたディープラーニングトレーニング・システム

・画像分類と物体検出のためのディープラーニングネットワークのデザインと可視化の機能を提供

・NVIDIAが最適化したフレームワークで高速に学習が可能

・ハイパーパラメータ・チューニングを強力にサポート

・ディープラーニング学習のジョブを簡単にスケジューリング、リアルタイムにaccurayとlossを監視

・さまざまな学習データフォーマット、フレームワークに対応

DeepLearning BOXⅡ®　おすすめモデル

下記以外のGPUの変更もできます。お気軽にご相談ください。

おすすめモデル搭載GPU
NVIDIA RTX A6000 スペック

A6000 製品ページ ≫

CUDAコア	10,752
Tensorコア	336
GPUメモリ	48 GB GDDR6（384bit）
メモリバンド幅	768 GB/sec
単精度性能	38.7 TFLOPS
RTコア性能	75.6 TFLOPS
Tensor性能	309.7 TFLOPS

おすすめ構成	NVIDIA RTX A6000 2基搭載モデル
参考価格	1,943,480 円税抜 1,766,800 円
GPUメモリ	NVIDIA Quadro RTX 6000 24GB × 2基
CPU	Core i9 10980XE 18core/36thread 3.0GHｚ水冷冷却ユニット
メモリ	64GB (8GBx8) DDR4-2933 Quad-Channel
SSD	960GB MTBF200万時間高耐久品
OS	Ubuntu 18.04LTS ※Windows10への変更も可能です。
光学ドライブ	DVD±R/RW 2層対応スーパーマルチドライブ
キーボード・マウス	標準添付
モニター	なし
保守	1年センドバック保証