DeepLearning STATION | GPU搭載おすすめワークステーション

GPU 最大5基搭載可能

100V駆動が可能なディープラーニング用ワークステーション

デスクサイドでの利用を想定した最大54.2dbの動作音と、100V入力 x 2ラインで2,000Wの安定大容量の電源環境は設置する場所を選びません。
CPUには最新のIntel Xeon スケーラブルプロセッサを搭載。
L2キャッシュを大幅に増量し、さらにCPUコア間やキャッシュメモリのインターコネクトを従来のリングバスによる接続からメッシュアーキテクチャに変更しています。
これにより前世代のマイクロアーキテクチャの同周波数コアと比較した場合、約10%の性能向上が期待できます。

NVIDIA GPUを最大5基搭載可能

最大で5枚のGefroceやQuadro等の2スロット占有ハイエンドGPUカードを搭載可能です。

さらに、Gen3 PCI-Express x16バスをもう1スロット装備してあるため、infinibandなど高速インターコネクトカードの搭載も可能です。

他に類を見ない拡張性であらゆるシーンに対応します。

最大54.2dbの動作音＆ 100V電源

GPU負荷を掛けた状態「GPU Burn Mode」でオペレータポジション54.2dbの動作音を実現。

従来のDualソケットGPUワークステーションと比較して大幅な動作音の低減を実現しています。
また、供給電源は一般的な100V-15Aを2ラインパラレルで利用する並列入力に対応。

用途に合わせて多彩なGPUを選択搭載しつつ、デスクサイドで利用が可能です。

Skylake-SP Xeon® Scalable Family 搭載

L2キャッシュを大幅に増量し、さらにCPUコア間やキャッシュメモリのインターコネクトを従来のリングバスによる接続から、メッシュアーキテクチャに変更してあります。

これによりBroadwell世代のマイクロアーキテクチャの同じ周波数と比較した場合、コア当たり10%の性能向上が期待できます。

解析、高速計算、シミュレーションなど、高いマシンスペックを要求される仕事に納得のパフォーマンスを提供するハイスペックワークステーションです。

DeepLearning STATION　おすすめモデル

下記以外のGPUの変更もできます。お気軽にご相談ください。

おすすめモデル搭載GPU
NVIDIA RTX A6000 スペック

その他のGPU＆スペックを見る

CUDAコア	10,752
Tensorコア	336
GPUメモリ	48 GB GDDR6
メモリバンド幅	768 GB/sec
倍精度演算性能	-
単精度演算性能	40 TFLOPS
半精度演算性能(TensorCore)	238 TFLOPS

おすすめ構成	NVIDIA RTX A6000 5 基搭載モデル
参考価格 *税抜	4,576,800 円
GPUメモリ	NVIDIA RTX A6000 48GB × 5基
CPU	Xeon Gold 5222(4Core x2CPU ) 3.8GHz /TurboBoost 3.9GHz L3=16.50MB TDP105W DDR4-2933
メモリ	384GB (32GBx12）ECC Registered DDR4-2933 Quad-Channel
SSD	1: BootDevice SSD 960GB MTBF200万時間高耐久品 2: SSD 960GB MTBF200万時間高耐久品
OS	Ubuntu 18.04LTS
光学ドライブ	DVD±R/RW 2層対応スーパーマルチドライブ
キーボード・マウス	標準添付
モニター	なし
ネットワーク	onboard Dual 10GBASE-T
電源	2000W（1000W+1000W)　100V-15A x2ライン 200V電源ケーブルなし
開発環境	Docker / Singularity / Slurm
保守	1年センドバック保証