GPUプログラミング

OpenACCではじめるGPUプログラミング

著　者：東京大学情報基盤センター助教星野哲也先生

略　歴： 2016年～現在東京大学情報基盤センター
スーパーコンピューティング研究部門助教

　　　 2018年東京工業大学大学院情報理工学研究科
数理・計算科学専攻博士課程修了博士(理学)

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初級編

OpenACCのGPUプログラミングが初めての方に
全12回　2020年1月～2021年3月

第1回：今あるプログラムを楽に速くするためには？

「GPUが速いのは知ってるけれど、GPUプログラミングは難し過ぎる！」と思っているそこのあなた！OpenACCという並列プログラミングモデルをご存じでしょうか。

OpenACCは、GPUプログラミング（正確には演算加速装置向けのプログラミング）をより楽にするために開発された並列プログラミングモデルです。OpenACCは、以下のような方にお勧めです。
✓ これからGPUプログラミングを始める初心者の方
✓ GPUプログラミングの工数をとにかく減らしたい私のような方

本記事は主に前者の人に向けて、OpenACCを紹介します。

初級編もくじ ≫

中級編

OpenACCを活用したGPUプログラミング手法
2021年7月スタート

第1回：複数のGPUを使う方法とは？

お久しぶりです！

今回からは中級編ということで、近年普通になっている複数のGPUを搭載した計算機で、OpenACCを使う方法の解説を行います。

なお、ここで使っているコードは全てgithub上で公開されています。

公開コードには、2021年5月から運用を開始した、東京大学情報基盤センターのスパコン、Wisteria/BDEC-01で利用可能なジョブスクリプト等を含んでいます。

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