GPUを用いた高速レンダリング
土橋 宜典
北海道大学 大学院情報科学研究院 准教授、プロメテックCGリサーチ 副所長
北海道大学 大学院情報科学研究院 准教授、プロメテックCGリサーチ 副所長
GPUを利用した散乱光の計算原理
2020年06月
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CGはリアルな画像を生成することを軸として発展してきました。
レイトレーシング法やラジオシティ法は代表的な二大手法と言えるでしょう。 しかし、画像のリアリズムが向上するにつれて計算時間は指数関数的に増加していきました。 そこで脚光を浴びたのがGPUです。 当初はGPUとは呼ばず、グラフィックスハードウェアと呼ばれていました。 |
著者紹介
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1992年 広島大学工学部卒業．1994年，同大大学院工学研究科博士課程前期修了．
1997年 同大博士課程後期修了．同年，広島市立大学情報科学部助手． 2000年 北海道大学大学院工学研究科助教授． 2004年 同大大学院情報科学研究科助教授． 2008年 同大大学院情報科学研究科准教授．工学博士．主としてコンピュータグラフィックスに関する研究に従事．Eurographics Best Paper Award，芸術科学会国際CG大賞特別賞，文部科学大臣表彰科学技術賞他． |
GPUを基盤としたCG/AIの技術進化
西田 友是
東京大学 名誉教授、プロメテックCGリサーチ 所長
東京大学 名誉教授、プロメテックCGリサーチ 所長
2020年04月
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最近のIT業界では、人工知能（AI）、コンピュータグラフィック（CG）, 仮想現実（VR）、ビッグデータ、IoT、人型ロボット、ディープラーニング、スーパーコンピュータ、クラウドコンピューティングなどのキーテクノロジーが注目されています。
特にAIは、大学生や産業界で重要さが増してきており、AI教育を受けていれば給与がいいとか、起業ができるなど話題に尽きないこの頃です。 AIとCG研究はともに1960年初頭に始まりました。 |
著者紹介
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東京大学名誉教授、プロメテックCGリサーチ所長、1973年広島大学工学研究科修了、同年マツダ入社。1979年から福山大学電子電気工学科講師、1988年から1年間米国Brigham Young大学客員研究員、1990年から福山大学教授。1998年10月から東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻教授。1999年から新領域創成科学研究科複雑理工学専攻教授。2013年から修道大学教授、また同年に民間の研究所（当時UEIリサーチ、現プロメテックCGリサーチ）を設立し研究所長。
日本におけるCG研究のパイオニアであり、3次元物体のリアルな表現法、照明シミュレーション、景観予測、自由曲面の表示等の研究に従事。1987年情報処理学会から山下記念研究賞受賞（CG分野で初）、2005年ACM SIGGRAPHからSteven A. Coons Award受賞、2017年ASIA GRAPHICSからLifetime Achievement Award, 同年紫綬褒章を受章、2018年ACM SIGGRAPH academyの初代会員への選出。2006年画像電子学会において「西田賞」(国内の優れたCG論文に授与)が創設された。 |
