GDEP Solutions, Inc.
  • Home
    • 新着情報一覧
    • GPU2020 開催概要 >
      • Day1-AI&GPU
      • Day2-ImagingAI
      • Day3-GPUスパコン
      • 過去開催 GPU2019
  • GPU製品
    • AI・データサイエンスおすすめ一覧 >
      • NVIDIA DGX A100
      • DGX STATION A100
      • HP Z8 G4
      • HP ZBook Fury17G7 Mobile Workstation
      • Dell Precision 7920 Tower
      • DeepLearning BOXⅡ
      • DeepLearning STATION
      • NVIDIA RTX サーバー
      • HITACHI SR24000
    • 数値計算・解析おすすめ一覧 >
      • HP Z4 G4
      • Supermicro 7049GP
    • NVIDIA GPU 一覧 >
      • NVIDIA RTX A6000
      • Quadro RTX8000
      • Quadro GV100
      • NVIDIA A100
      • NVIDIA V100S
      • NVIDIA T4
    • GPUレンタル一覧
  • ストレージ
    • ストレージ一覧 >
      • Synology
      • DDN STORAGE
      • PURESTORAGE
  • HPC
    • HPC Workstation
    • AXXE-L by XTREME-D
    • NVIDIA HPC SDK
    • 高速化受託サービス
  • クラウド製品
    • セキュリティ >
      • KernelCare
    • 仮想化 >
      • Login VSI
      • Login PI
    • リモートアクセス >
      • FastX
      • NiceDCV
      • NoMachine
    • ハイブリッドクラウドNAS >
      • Morro Data
  • GPUコラム / 導入事例
    • GPUプログラミング入門 >
      • 第11回:OpenACCを使ったICCG法の高速化
      • 第10回:OpenACCでできる最適化とは?
      • 第9回:速くならない?とりあえずライブラリに頼ろう!
      • 第8回:OpenACCでも扱えるけど面倒な構造体
      • 第7回:今あるプログラムを楽に速くするためには
      • 第6回:プログラムの実行時間を確認しよう
      • 第5回:コンパイラのメッセージを確認しよう
      • 第4回:拡散現象シミュレーションのOpenACC化
      • 第3回:データ転送の最小化はほとんどのアプリケーションで必須
      • 第2回:その前に知っておきたいGPUの特長
      • 第1回:今あるプログラムを楽に速くするためには?
    • GPU Technology for CG/AI >
      • AlphaGo とその後
      • CUDAを用いたシンプルなパストレーシング
      • 流体シミュレーションの応用
      • GPUを用いた高速レンダリング
      • GPUを基盤としたCG/AIの技術進化
    • ツブ子が聞く・見る・行く! >
      • 聞く!NVIDIA DGX A100
      • 見る!NVIDIA A100 Tensor Core GPU
    • 導入事例 >
      • DGX SYSTEMS
      • GPU Computing
  • 会社情報
    • ごあいさつ
    • 会社概要
    • アクセスマップ
    • 採用情報
  • お問い合わせ
Picture

GPU 最大1基 搭載可能

HP Z4 G4 ​​Workstation

多彩な業務に対応できる高い処理能力と
信頼性。​豊富な機能を備えたスタンダードモデル​
Picture
数値計算・シミュレーションおすすめGPU

NVIDIA® Quadro® GV100

NVIDIA Quadro GV100は、Volta アーキテクチャGPU と32GB のHBM2 メモリを搭載し、倍精度で 7.4 TFLOPS、単精度で 14.8 TFLOPSを実現。
​数値シミュレーションの計算にかかる時間を劇的に短縮します。
Picture
​CUDAコア
5120
GPUメモリ
32 GB HBM2
メモリバンド幅
最大 870 GB/sec
倍精度演算性能
7.4 TFlops
単精度演算性能
14.8 TFlops
半精度演算性能
29.6 TFlops

より速く、より快適に、あらゆる業務に対応できるエントリーモデル​

インテル® Xeon® W-2100 プロセッサーファミリーを搭載。

最大10コアを搭載可能で、ワークステーションに求められる高い演算能力を実現。

インテル® ハイパースレッディング・テクノロジーにより最大20スレッドのマルチタスク 処理を可能としています。

​さらにメモリスロットを8本装備し、最大256GBまでECCメモリを増設することができます。
Picture
Picture

大幅な性能アップを実現
HP Workstation ストレージ
HP Z Turbo ドライブ G2

HP Z Turbo ドライブ G2によって最適化されたHPワークステーションを使用することで、あなたの作業の生産性、創造性を向上させます。
​
HP Z Turbo ドライブ G2は従来のSSDと比較して、Read性能は約4倍向上しています。

十分な拡張性と、​スタイリッシュに進化したデザイン

エントリーモデルながら、3.5インチベイや5.25インチを備え、拡張性の高いシャーシになっています。

従来モデルと比べ、コンパクトになった新設計のシャーシデザインを採用。フロント、リアハンドルを内蔵し、運びやすくなりました。
USB3.1チャージング ポートを筐体前面に配置。スマートフォンやタブレットなどの充電などにも便利です。

​ダストフィルターを装着でき、筐体内へほこりの侵入を防ぐことが可能です。また豊富なI/Oポートを備え、高い拡張性を発揮します。

フロントベゼルやトップカバーの側面、シャーシ底面など多くの通気口を設け、効率的なエアフローを実現。
メンテナンス が容易な設計等、使いやすさを追求しました。

​機能性とデザイン性、耐久性を兼ね備えたスタイ リッシュなデザインです。
Picture
Picture
Picture
​HP Z4 G4 Workstation NVIDIA Quadro GV100 搭載モデル
カスタマイズも可能です。
​​お客様の用途にベストなワークステーション構成をご提案いたします。お気軽にご相談ください。
搭載GPU
Quadro GV100 32GB × 1基 搭載モデル
​参考価格 *税抜
​1,555,000 円
GPUメモリ
32GB
CPU
インテル🄬 Xeon® W-2123 プロセッサー (3.6GHz, 4コア, 8.25MB, 2666MHz)
メモリ
64GB DDR4 SDRAM
SSD
512GB HP Z Turboドライブ G2 (内蔵M.2スロット接続 TLC SSD)
HDD
2TBハードディスクドライブ(SATA, 7,200rpm)
グラフィックス
4xDisplayPort (DisplayPort ver 1.4対応) *GPUにより異なります。
OS
Windows 10 Pro for Workstations 64bit 日本語版
​Ubuntu
光学ドライブ
DVD-RW
キーボード・マウス
標準添付
モニター
なし
保守
3年間翌日オンサイト(休日修理付き)
* 障害時HDD返却不要
* ただしGPUに関してはセンドバック保証3年
サイズ
幅 169mm × 奥行 445mm × 高さ 386mm 
※ ディープラーニング用途としてご使用される場合には、Deep Learning フレームワーク(Tensorflow / PyTorch / Chainer / SONY Neural Network Console)いづれかの無償インストールサービスを行なっています。

※ Visual Studio のインストールにつきましては、マイクロソフト ソフトウェア ライセンス条項https://visualstudio.microsoft.com/ja/license-terms/mlt553321/の確認が必要となります。
​
※ モニターに合わせて、変換ケーブル・変換コネクタを別途ご用意いただくことが必要になります。

※​ 動作確認の上、発送をもって納品とさせていただきます。オンサイトでの開梱設置は、上記の参考価格には含まれておりません。

※ 本体障害時、メーカ保守対応となります。

AI・データサイエンス 向け
GPU搭載マシン

一覧はこちら

数値計算・解析 向け
GPU搭載マシン

一覧はこちら

NVIDIA GPU
​販売

一覧はこちら

NVIDIA GPU
​レンタル

一覧はこちら

お気軽にご相談ください!

製品に関するご質問・ご相談など、お気軽にお問い合わせください。
​
NVIDIA認定のエリートパートナー「GDEPソリューションズ」は、
​ お客様の用途に最適な製品のご提案から導入までサポートします。
お問い合わせフォーム
Picture
GDEPソリューションズ株式会社
東京都文京区本郷三丁目34番3号 本郷第一ビル8階
TEL:03-5802-7050
・NVIDIA認定 Elite Partner [最上位レベル]
・NVIDIA Advanced Technology Program 達成  [DGX 販売資格]
・東京都公安委員会 古物営業許可番号
 第305471905562号
≫ 新着情報
​

GPU製品
≫ AI・データサイエンスおすすめ
≫ 数値計算・解析おすすめ
≫ NVIDIA GPU一覧

≫ GPUレンタル一覧

HPC
≫ HPC Workstation
≫ AXXE-L by XTREME-D
≫ NVIDIA HPC SDK
≫ 高速化 受託サービス
​ストレージ
​≫ ストレージ一覧

クラウド製品
​≫ セキュリティ
≫ 仮想化
≫ リモートアクセス

≫ ハイブリッドクラウドNAS

​GPUコラム/導入事例
≫ GPUプログラミング入門
≫ GPU Technology for CG/AI
≫ ツブ子が聞く・見る・行く
≫ 導入事例
会社情報
≫ ごあいさつ
≫ 会社概要
≫ アクセスマップ
≫ 採用情報
​
≫ お問い合わせ
​
≫ 個人情報の取扱いについて
≫ 利用規約
©2020 GDEP Solutions,Inc.
  • Home
    • 新着情報一覧
    • GPU2020 開催概要 >
      • Day1-AI&GPU
      • Day2-ImagingAI
      • Day3-GPUスパコン
      • 過去開催 GPU2019
  • GPU製品
    • AI・データサイエンスおすすめ一覧 >
      • NVIDIA DGX A100
      • DGX STATION A100
      • HP Z8 G4
      • HP ZBook Fury17G7 Mobile Workstation
      • Dell Precision 7920 Tower
      • DeepLearning BOXⅡ
      • DeepLearning STATION
      • NVIDIA RTX サーバー
      • HITACHI SR24000
    • 数値計算・解析おすすめ一覧 >
      • HP Z4 G4
      • Supermicro 7049GP
    • NVIDIA GPU 一覧 >
      • NVIDIA RTX A6000
      • Quadro RTX8000
      • Quadro GV100
      • NVIDIA A100
      • NVIDIA V100S
      • NVIDIA T4
    • GPUレンタル一覧
  • ストレージ
    • ストレージ一覧 >
      • Synology
      • DDN STORAGE
      • PURESTORAGE
  • HPC
    • HPC Workstation
    • AXXE-L by XTREME-D
    • NVIDIA HPC SDK
    • 高速化受託サービス
  • クラウド製品
    • セキュリティ >
      • KernelCare
    • 仮想化 >
      • Login VSI
      • Login PI
    • リモートアクセス >
      • FastX
      • NiceDCV
      • NoMachine
    • ハイブリッドクラウドNAS >
      • Morro Data
  • GPUコラム / 導入事例
    • GPUプログラミング入門 >
      • 第11回:OpenACCを使ったICCG法の高速化
      • 第10回:OpenACCでできる最適化とは?
      • 第9回:速くならない?とりあえずライブラリに頼ろう!
      • 第8回:OpenACCでも扱えるけど面倒な構造体
      • 第7回:今あるプログラムを楽に速くするためには
      • 第6回:プログラムの実行時間を確認しよう
      • 第5回:コンパイラのメッセージを確認しよう
      • 第4回:拡散現象シミュレーションのOpenACC化
      • 第3回:データ転送の最小化はほとんどのアプリケーションで必須
      • 第2回:その前に知っておきたいGPUの特長
      • 第1回:今あるプログラムを楽に速くするためには?
    • GPU Technology for CG/AI >
      • AlphaGo とその後
      • CUDAを用いたシンプルなパストレーシング
      • 流体シミュレーションの応用
      • GPUを用いた高速レンダリング
      • GPUを基盤としたCG/AIの技術進化
    • ツブ子が聞く・見る・行く! >
      • 聞く!NVIDIA DGX A100
      • 見る!NVIDIA A100 Tensor Core GPU
    • 導入事例 >
      • DGX SYSTEMS
      • GPU Computing
  • 会社情報
    • ごあいさつ
    • 会社概要
    • アクセスマップ
    • 採用情報
  • お問い合わせ