NVIDIA RTXサーバー

Quadro RTX 8000 / 6000 最大8基搭載

NVIDIA RTX サーバー

データセンターおすすめ高性能フレキシブル GPUサーバー

NVIDIA Quadro RTX 8000 または Quadro RTX 6000 GPUを最大8基搭載できるGPUサーバーを取り扱っています。

GPU 各2基づつをNVLink™で接続させることにより、優れた計算処理能力を発揮します。
また、NVIDIA Quadro RTX のGPUパワーと、NVIDIA 仮想 GPU ソフトウェア、業界をリードするサードパーティ製アプリケーションを組み合わせることで、柔軟性の高いGPUサーバーを実現しました。

ディープラーニング、AI、機械学習、ビッグデータ、HPC、レンダリングなど、幅広い用途でご利用いただける環境が整っています。

NVIDIA GPU高速化ライブラリ
「CUDA-X AI」、「CUDA-X HPC」

機械学習をGPUで加速させるオープンソースプラットフォーム「NVIDIA RAPIDS」

インストールしてお届けします。サポートは含まれません。

NVIDIA CUDA-X AI

CUDA-X AI は、NVIDIA の画期的な並列プログラミングモデルCUDA® 上で構築されており、ディープラーニング、機械学習、HPC (ハイパフォーマンスコンピューティング) に必要な最適化を提供します。
このライブラリには・・・

ディープラーニングの基本操作を高速化する cuDNN
データサイエンスのワークフローと機械学習アルゴリズムを高速化する cuML
推論のトレーニング済みモデルを最適化する NVIDIA® TensorRT™
データサイエンスで Pandas のような API を提供する cuDF
高性能なグラフ分析を実行する cuGraph

その他 13 種のライブラリが含まれています。

これらはすべて NVIDIA Tensor コア GPU とシームレスに動作し、AI ベースのアプリケーションの開発および展開を高速化します。
CUDA-X AI は、開発者に生産性を高める力を与える他、アプリケーションのパフォーマンスを継続的に向上できる利点があります。

NVIDIA CUDA-X HPC

CUDA-X HPC は、開発者が世界で最も困難な問題を解決することを支援する、ライブラリ、ツール、コンパイラおよび API の集まりです。
NVIDIA の並列コンピューティングプラットフォームおよびプログラミングモデルである CUDA 上に構築されています。

CUDA-X HPC には、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) に不可欠な、精密に調整されたカーネルが含まれています。
線形代数、並列アルゴリズムおよび信号と画像の処理のための GPU アクセラレーションライブラリは、計算物理学、化学、分子動力学および地震探査といった分野において、演算が重要視される用途に使用できます。

RAPIDS

RAPIDS は、機械学習のワークフロー全体を GPU で高速化するためのライブラリ群です。
RAPIDSを活用することで、機械学習におけるトレーニングの時間を短縮することができます。
GPU の性能を引き出す NVIDIA CUDA ベースで構築され、使いやすい Python インタフェースを提供します。

RAPIDS動作環境
✓ GPU：NVIDIA Pascalアーキテクチャ以上
✓ OS：Ubuntu 16.04/18.04 LTS
✓ CUDA： CUDA 9.2/10.0、NVIDIA Dricer v410.48以降
✓ Docker：Docker CE v19.03 + nvidia-container-toolkit
　　　　　 Docker CE v17-18、nvidia docker2

容易なインテグレーション
新たなツールを覚えることなく、最小限のコード修正で既存のPhthonデータサイエンスワークフローを高速化

様々なGPU環境へスケールアウト
PCからサーバー、そしてマルチノードクラスターへとシームレスなスケーリングが可能

高精度なモデル
学習と評価のサイクルを加速することで機械学習モデルの精度を向上

トレーニング時間の短縮
データサイエンスの生産性を飛躍的に改善

オープンソース
Apache Arrow をベースとし、NVIDIA がサポートするオープンソースソフトウェアが高いカスタマイズ性、拡張性、相互運用性を実現

NVIDIA Quadro RTX 搭載

NVIDIA Quadro RTXは、プロフェッショナルのために設計されたウルトラハイエンドグラフィックスボードです。

　✓ NVIDIA NVLINK™の相互接続により、毎秒最大100GBの高速データ転送

　✓ 次世代メモリ超高速GDDR6を搭載

　✓ CUDAコア 4,608、Tensorコア 576を搭載した最先端GPU

	Quadro RTX 8000	Quadro RTX 6000
CUDAコア	4608	4608
Tensorコア	576	576
GPUメモリ	48 GB GDDR6	24 GB GDDR6
メモリバンド幅	672 GB/s	672 GB/s
単精度演算性能	16.3 TFLOPS	16.3 TFLOPS

NVIDIA RTXサーバー

NVIDIA Quadro RTX 8000 / 6000 をOEM実績のあるサーバーに搭載し、お客様の用途に適したCPU、メモリ、ストレージ、ネットワーク、OSを組み合わせてご提供します。

RTXサーバーおすすめ構成

	GDEPS-RTX Server-LL	GDEPS-RTX Server-ML	GDEPS-RTX Server-S
筐体サイズ	幅 437mm × 奥行 737mm × 高さ178mm (4U)		幅 462mm × 奥行 673mm × 高さ 178mm (4U)
重量(想定)	50kg（8GPU構成時）		30kg（4GPU構成時）
GPU最大搭載数	8 基		4 基
CPU	Intel Xeon 6242 (2.5GHz/20core) x 2	Intel Xeon 6234 (3.3GHz/8core) x 2	Intel Xeon 6234 (3.3GHz/8core) x 2
チップセット	IntelR C622 chipset		IntelR C621 chipset
メモリ	DDR4-2933タイプ 32GB x 12枚 384GB	DDR4-2933タイプ 16 GB x 12枚 192GB
SSD	960GB x 2 (2.5inchタイプ）
ネットワーク	1/10GbE-T x 2、IPMI用LAN x 1
PSU	2000W (Titanium Level (96%+) x 4基		2200W (Titanium Level (96%+) x 2基
	200V入力時 1800W出力/PSU 2+2冗長構成		200V入力時 1800W出力/PSU 冗長構成
	100V入力時 1000W/PSU 非冗長構成		100V入力時 1200W/PSU 非冗長構成