DGX Station™水冷システムによる静音と省電力
AI ワークステーション |
メモリ・ストレージ 強化
推奨中！ |
すでに DGX Station をお持ちのお客様へ
メモリ不足にお悩みや、内蔵ストレージ容量が足りないと思われていませんか？
NVIDIA純正のメモリとストレージを追加することができます。
新規でご購入をお考え中のお客様もオプションの追加をご検討ください。
弊社で追加作業をいたします。お問い合わせください。
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News！NVIDIA DGX Station™ Memory & Storage パワーアップ |
システムメモリ: 256 GB → 512 GB （既存の 32 GB x 8枚 を、64 GB x 8枚 にリプレースすることができます。） |
内蔵ストレージ: 5.76 GB → 13.44 GB （既存の 1.92 TB SSD x 3枚 に、1.92 TB SSD x 4枚 を追加することができます。） |
水冷システムによる静音と省電力でデスクサイドでも使える
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NVIDIA DGX Station™ は、NVIDIA ® Tesla ® V100 32GB GPUを4基搭載し、
オフィスの机の下に収まるワークステーションサイズでありながら、 100V電圧で、約400CPU分の演算能力を備えています。 また、独自の水冷冷却システムにより、わずか35db以下という他のワークステーションと比べて1/10程度の動作音レベルを実現しました。 オフィス向けに設計されたAIスーパーコンピューター DGX Stationは、ディープラーニングや分析に高いパフォーマンスを発揮します。 データサイエンティストやAI研究者の生産性を飛躍的に高めます。 |
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NVIDIA Tesla V100 32GB GPU 4基 搭載
NVIDIA DGX Station が 47 倍高速なディープラーニング トレーニングを提供します。
高性能なトレーニングにより、生産性が向上し、洞察を得るまでの時間と市場投入までの時間が短縮されます。
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高速でよりスケーラブルなインターコネクト
NVIDIA NVLink
NVIDIA NVLink
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NVIDIA® NVLink™ は、帯域幅を広くし、リンクを増やし、マルチ GPU および マルチ GPU/CPU システム構成の拡張性を改善することで、この相互接続の問題に対処しています。
1つの NVIDIA Tesla V100 GPU は、最大 6 つの NVLink で合計 300 Gb/sec の帯域幅 (すなわち、PCIe 3 の 10 倍) をサポートします。 新しい NVIDIA DGXは、このような技術を利用して、超高速のディープラーニングのトレーニングに対してより大きな拡張性を提供します。 |
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NVIDIA DGX SYSTEMS スペック
NVIDIA DGX Station |
NVIDIA DGX-1™ |
NVIDIA DGX-2™ |
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GPU |
NVIDIA Tesla V100 × 4 |
NVIDIA Tesla V100 × 8 |
NVIDIA Tesla V100 × 16 |
GPUメモリ |
Total 128 GB |
Total 256 GB |
Total 512 GB |
性能 |
500 TFLOPS |
1 petaFLOPS |
2 petaFLOPS |
NVIDIA CUDA® コア |
20,480 |
40,960 |
81,920 |
NVIDIA Tensor コア |
2,560 |
5,120 |
10,240 |
NVIDIA NVSwitches |
- |
- |
12 |
CPU |
Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz, 20 コア |
Dual 20-Core Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz, 20 コア |
Dual Intel Xeon Platinum 8168, 2.7 GHz, 24 コア |
システムメモリ |
256 GB ※オプション：512GB を選択可能 |
512 GB ※オプション：1TB を選択可能 |
1.5 TB |
ネットワーク |
10 GbE × 2 |
10 GbE × 2 Infiniband EDR × 4 |
1 GbE × 1 Dual 10/25/40/50/100GbE × 1 Infiniband EDR/100 GigE × 8 |
ストレージ |
OS: 1.92TB SSD × 1 内部ストレージ : 1.92 TB SSD × 3 RAID 0 ※オプション：内部ストレージ 1.92 TB SSD × 4 を追加可能 |
OS : 480 GB SSD 内部ストレージ : 1.92 TB SSD × 4 RAID 0 |
OS: 960 GB NVMe SSD × 2 内部ストレージ： 3.84 TB × 8 (30 TB) NVMe SSD ※オプション：内部ストレージ 3.84 TB x 16 (60TB）を選択可能 |
ソフトウェア |
Ubuntu Desktop Linux OS DGX推奨 GPU ドライバ CUDA Toolkit |
Canonical Ubuntu Red Hat Enterprise Linux |
Canonical Ubuntu Red Hat Enterprise Linux |
最大消費電力 |
1,500 W |
3,500 W |
10 kW |
重量 |
40 kg |
163.3 kg |
163.3 kg |
サイズ |
全高: 639 mm 全幅: 256 mm 奥行: 518 mm |
全高: 131 mm 全幅: 444 mm 奥行: 866 mm |
全高: 440 mm 全幅: 482 mm 奥行: 834 mm 〔フロント ベゼルあり〕 |
運用温度範囲 |
10 ℃ - 30 ℃ |
10 ℃ - 35 ℃ |
5 ℃ - 35 ℃ |
入力電圧 |
100 V |
200 V |
200 V |
DGX STATION other specs
* ディスプレイ: Display Port × 3, 4K解像度
* 外部ポート: eSATA × 2, USB 3.1 × 2, USB 3.0 × 4
* 動作音レベル: 35 dB未満
* ディスプレイ: Display Port × 3, 4K解像度
* 外部ポート: eSATA × 2, USB 3.1 × 2, USB 3.0 × 4
* 動作音レベル: 35 dB未満
DGX SYSTEMS 共通
最適化されたディープラーニングフレームワークがすぐに使える
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DGX Systemsは、DGXソフトウェアスタックを備えておりAIのパワーを迅速に展開し、コストと複雑性を増大させることなく、運用をより大規模に行うことができます。 DGXソフトウェアスタックは、現在最もポピュラーなディープラーニングフレームワーク群や、各種タスクをWebアプリで処理できる NVIDIA DIGITS™、そしてMapDや、KineticaといったサードパーティのGPUアプリケーションを含みます。 また、それらの土台となる NVIDIA Deep Learning SDK (cuDNN や cuBLAS) 、CUDA Toolkit、高速なマルチGPU集合通信を実現する NCCL、そして NVIDIA Docker やGPUドライバまでもが統合されています。 |
ソフトウェア、ツール、専門スタッフによる万全のサポート
すばやい利用開始、迅速なトレーニング、スムーズな運用を実現します。
サポートポータルに加え、コールセンターを介したタイムリーな問題解決、ハウツー記事、アプリケーションノート等の提供 |
NVIDIAクラウド管理 （コンテナ リポジトリ、コンテナ管理、ジョブスケジューリング、システムパフォーマンス監視、アップデート） |
最新のソフトウェア更新、ファームウェアのアップグレード、DGXディープラーニングソフトウェア ライフサイクルサポート |
ハードウェアの問題の診断および、リモートとオンサイトでの解決、交換部品の翌日発送 |
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NVIDIA認定のエリートパートナー「GDEPソリューションズ」は、
お客様の用途に最適な製品のご提案から導入までサポートします。
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